В статье исследуется влияние искусственного интеллекта на мотивацию и самостоятельность студентов в образовательном процессе. Показано, что чрезмерная опора на ИИ-инструменты способна подрывать внутреннюю мотивацию обучающихся, ослабляя ощущение компетентности и автономии. Среди ключевых рисков выделены снижение когнитивной нагрузки, формирование привычки к пассивному потреблению информации, ослабление навыков критического мышления и самостоятельного поиска знаний. В то же время обозначены условия, при которых использование ИИ может способствовать повышению учебной мотивации: персонализация обучения с учётом индивидуальных потребностей, разработка новых форм оценки, а также целенаправленное развитие метакогнитивных навыков. Особое внимание уделено этическим аспектам интеграции ИИ в образование: подчёркивается необходимость формирования у студентов понимания ответственности за использование технологий, умения распознавать предвзятость алгоритмов и соблюдать принципы конфиденциальности и защиты данных. В заключении делается вывод, что успешное внедрение ИИ в образовательную практику требует сбалансированного сочетания автоматизации и активного участия студентов, разработки педагогических стратегий, стимулирующих критическое осмысление информации, а также налаживания междисциплинарного диалога между педагогами, разработчиками ИИ-систем и экспертами в области образования.
This article examines the impact of artificial intelligence on student motivation and autonomy in the educational process. It demonstrates that excessive reliance on AI tools can undermine students' intrinsic motivation, weakening their sense of competence and autonomy. Key risks include decreased cognitive load, the development of passive information consumption, and weakened critical thinking and independent knowledge-seeking skills. At the same time, the article identifies conditions under which the use of AI can contribute to increased learning motivation: personalization of learning tailored to individual needs, the development of new forms of assessment, and the targeted development of metacognitive skills. Particular attention is paid to the ethical aspects of integrating AI into education, emphasizing the need to develop students' understanding of their responsibility for using technology, the ability to recognize algorithmic bias, and adhere to principles of privacy and data protection. The conclusion is that the successful implementation of AI in educational practice requires a balanced combination of automation and active student participation, the development of pedagogical strategies that stimulate critical understanding of information, and the establishment of an interdisciplinary dialogue between educators, AI system developers, and educational experts.