Использование технологий больших данных (Big Data) для прогнозирования образовательных траекторий в высшей школе открывает новые возможности для оптимизации учебного процесса, персонализации образования и повышения его эффективности. Тем не менее внедрение таких технологий сопряжено с рядом правовых проблем, связанных с защитой персональных данных, этическими аспектами обработки информации и обеспечением прав субъектов образовательных отношений. Настоящее исследование представляет систематический анализ правовых аспектов использования больших данных в контексте прогнозирования образовательных траекторий студентов высших учебных заведений. В работе рассмотрены нормативно-правовые основы обработки данных в образовательной сфере, проведен сравнительный анализ законодательства различных юрисдикций, выявлены правовые коллизии и пробелы. На основе эмпирического исследования, включавшего анализ практик 47 вузов в 5 странах и опрос 612 участников образовательного процесса, разработана модель правового регулирования использования технологий больших данных в высшем образовании. Результаты исследования демонстрируют необходимость разработки специализированных нормативно-правовых механизмов, обеспечивающих баланс между инновационным потенциалом технологий больших данных и защитой фундаментальных прав участников образовательного процесса.
The use of Big Data technologies to predict educational trajectories in higher education opens up new opportunities for optimizing the educational process, personalizing education and increasing its effectiveness. Nevertheless, the introduction of such technologies is associated with a number of legal problems related to the protection of personal data, ethical aspects of information processing and ensuring the rights of subjects of educational relations. The present study presents a systematic analysis of the legal aspects of the use of big data in the context of forecasting the educational trajectories of university students. The paper examines the regulatory framework for data processing in the educational field, provides a comparative analysis of legislation from different jurisdictions, and identifies legal conflicts and gaps. Based on an empirical study that included an analysis of the practices of 47 universities in 5 countries and a survey of 612 participants in the educational process, a model of legal regulation of the use of big data technologies in higher education was developed. The results of the study demonstrate the need to develop specialized regulatory and legal mechanisms that ensure a balance between the innovative potential of big data technologies and the protection of the fundamental rights of participants in the educational process.