emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 2159 DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Использование метаданных для проверки SQL DDL-запросов в обучающих системах Using metadata to validate SQL DDL queries in training systems Плужникова Анастасия Дмитриевна Pluzhnikova Anastasia D. pluzhnikova.01@yandex.com Графеева Наталья Генриховна Grafeeva Natalia G. nggrafeeva@itmo.ru Егорова Ольга Борисовна Egorova Olga B. oegorova@itmo.ru Национальный исследовательский университет ИТМО ITMO National Research University 30 03 2025 15 3-1 126 134 03 09 2025 03 09 2025 Copyright (c) 2025 Управление образованием: теория и практика 2025 Управление образованием: теория и практика Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).

В данной работе рассматривается проблема автоматизированной проверки SQL DDL-запросов при обучении работе с базами данных в онлайн курсах или интерактивных тренажерах. Предлагается использование метаданных, доступных в СУБД PostgreSQL через системный каталог и информационную схему. Проводится сравнительный анализ этих способов, рассматриваются их преимущества и недостатки для различных типов объектов базы данных. Описывается реализация проверочных функций и использование расширения PostgreSQL для их объединения.

This paper examines the problem of automated verification of SQL DDL queries when learning to work with databases in online courses or interactive simulators. The use of metadata available in the PostgreSQL database through the system catalog and information schema is proposed. A comparative analysis of these methods is carried out, their advantages and disadvantages for different types of database objects are considered. It describes the implementation of the verification functions and the use of the PostgreSQL extension to combine them.

 PostgreSQL SQL DDL queries online courses simulators metadata PostgreSQL SQL DDL-запросы онлайн-курсы тренажеры метаданные Исследование выполнено без внешнего финансирования. The study was conducted without external funding. metadata-license CC0 1.0

Список литературы Mikhailova E., Boitsev A., Egorova O., Grafeeva N.G., Romanov A., Volchek D. Curriculum for Digital Culture at ITMO University // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2020, Vol. 1161 AISC, pp. 235-244 Национальный исследовательский университет ИТМО. 2025. https://itmo.ru/ Новиков Б.А., Горшкова Е.А., Графеева Н.Г. Основы технологий баз данных: уч. пос. 2-е изд. М.: ДМК Пресс, 2020. 200 с. Рогов Е., Лузанов П., Баштанов И. Организация данных. Системный каталог // Postgres professional. 2015-2022. Рогов Е. PostgreSQL 17 изнутри // М.: ДМК Пресс, 2024. С. 24-28. ISO/IEC 9075-11:2023 Information technology – Database languages SQL Part 11: Information and definition schemas (SQL/Schemata). 2023. PostGIS. 2024. https://postgis.net/ PostgreSQL extension for ddl-queries validation. 2025. https://github.com/pluzhnikova/check_ddl_ext PostgreSQL Documentation: 17 https://www.postgresql.org/docs/17/index.html.